Искусственный интеллект в правосудии: на пересечении права и технологий
Аннотация
В статье приведены основные характеристики нейронных сетей и искусственного интеллекта, обращено внимание на область их применения и уточнено, что нейронная сеть является одним из типов архитектуры, на основании которой конкретная система искусственного интеллекта может функционировать. Обозначены проблемы внедрения искусственного интеллекта в юридическую деятельность и правосудие, затронут дискуссионный вопрос о возможности передачи судебных функций искусственному интеллекту.
Ключевые слова
Тип | Статья |
Издание | Российский судья № 09/2025 |
Страницы | 58-61 |
DOI | 10.18572/1812-3791-2025-9-58-61 |
В последние годы происходят качественные изменения во всех сферах общественной жизни, обусловленные внедрением новых цифровых технологий. Всеобщая информатизация, цифровизация привели к созданию различных интеллектуальных систем, многие из которых уже стали привычными для нас. Одной из наиболее обсуждаемых интеллектуальных систем является система искусственного интеллекта (далее – ИИ).
Попытки создания ИИ предпринимались с начала прошлого века, и в основном они были неудачными. В начале 60-х годов XX в. в исследованиях наметилось новое направление – коннекционистские сети, которые в дальнейшем получили наименование нейронных сетей. Их построение было основано на том, что информация, поступившая в нейронную сеть, сосредоточена точно на таких же связях, как и в человеческом мозге. Первые нейронные сети были достаточно примитивны, они, безусловно, уступали человеческому мозгу и значительно уступали уже созданным к тому времени программам, базирующимся на ИИ. Однако именно создание нейронных сетей позволило усовершенствовать разработку ИИ, обозначив новые горизонты научных исследований.
Один из выдающихся исследователей, в том числе в области ИИ, Дж. Хокинс в одном из своих исследований заметил: «Не понимая того, как работает живой мозг, ни один ученый не сможет создать его искусственный аналог». Как уже указывалось, при построении систем ИИ в основу были положены знания о человеческом интеллекте. Однако в настоящее время в науке отсутствует не только строгое понимание человеческого интеллекта, но и возможность его точного количественного измерения. Человеческому интеллекту присущ такой важный признак, как субъективная реальность, интеллект человека неотделим от его личности, способен к абстрагированию и рефлексии. Человеческий мозг способен обрабатывать нейронными сегментами множество сигналов, полученных извне, и что очень важно – он способен прогнозировать будущее. Все это закладывает основу человеческого мышления, а мышление позволяет человеку получать новые абстракции из тех образов, которые хранятся в сознании. Немаловажную роль в формировании мышления играют также действия эмоциональных систем, генетика и приобретенный опыт.
Любая компьютерная программа лишена субъективной реальности, поэтому все процессы, которые в ней происходят, существенным образом отличаются по своим структурным, оперативным и целевым характеристикам от процессов, происходящих в человеческом мозге. Между тем сегодня мы наблюдаем, как искусственный разум по скорости превосходит человеческий. Программы ИИ обрабатывают информацию со скоростью наносекунд, при том, что быстрота нейронов человеческого мозга измеряется в миллисекундах, ИИ способен «запоминать» огромные массивы информации, производить точные и быстрые расчеты, строить прогнозы, улавливать практические сигналы и выполнять множество иных задач, которые ставит для него человек.
Передовые технологии по ряду причин являются привлекательными и для бизнес-структур, и для государственного управления, и для обывателей, именно поэтому их внедрение происходит стремительно.