Актуальность проблемы применения искусственного интеллекта для совершенствования психофизиологического метода детекции лжи в условиях цифровизации общества не вызывает сомнения, поскольку требуется осмысление влияния новых технологий в конкретной предметной области, в данном случае в психофизиологическом методе детекции лжи.

Под методом понимается способ или подход, который используется для достижения определенной цели, в психофизиологическом методе детекции лжи такой целью, т.е. образом желаемого результата, является определение степени достоверности сообщаемой информации. В зависимости от наличия или отсутствия специализированного инструмента для определения по физиологическим реакциям человека степени достоверности сообщаемой информации можно выделить, во-первых, инструментальный метод детекции лжи, во-вторых, безинструментальный метод детекции лжи. Самым распространенным инструментальным методом психофизиологической детекции лжи является психофизиологический метод детекции лжи с применением полиграфа (полиграфных устройств). Под полиграфом (дословно — многописец, так как поли означает много, а граф — пишу) понимают специальный медико-биологический прибор, который регистрирует физиологические показатели в ответ на предъявляемые испытуемому стимулы, указанные физиологические показатели в ситуациях, когда человек лжет, устойчиво и неслучайно отличаются от тех физиологических показателей, когда человек говорит правду, что основано на психофизиологических особенностях человека.

В зависимости от типа инструмента, который использовался в качестве полиграфа, в истории психофизиологического метода детекции лжи можно выделить ряд этапов: во-первых, этап применения психофизиологического метода детекции лжи в древности в форме ордалий; во-вторых, этап становления и развития механических полиграфных устройств; в-третьих, этап появления и развития компьютерного полиграфа; в-четвертых, этап появления и развития инновационных полиграфных устройств, основанных на технологиях искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект — это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека, включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма, и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека, а также превосходящие результаты интеллектуальной деятельности человека. Клаузула (оговорка) о «поиске решений без заранее заданного алгоритма» не случайна, поскольку способность действовать без заранее заданного алгоритма является, с нашей точки зрения, ключевым признаком (чертой, приметой), отличающей уже давно известные компьютерные технологии (например, электронный калькулятор, где вычисление осуществляется по заранее заданному алгоритму) от принципиально нового класса технологий, к которым относятся технологии искусственного интеллекта.

По степени соответствия результатам интеллектуальной деятельности человека принято выделять «сильный» и «слабый» искусственный интеллект. «Слабый» искусственный интеллект, наиболее распространенный в наши дни, не стремится воспроизвести человека во всем спектре присущих ему возможностей, но решает частные прикладные задачи. При этом, решая частные прикладные задачи, искусственный интеллект способен выполнять их значительно лучше естественного интеллекта человека, превосходя его в таких когнитивных процессах, как, например, память и мышление. «Сильный» искусственный интеллект призван наиболее полно воспроизводить когниции человека, т.е. его психические познавательные процессы (в том числе память, мышление, речь). В перспективе искусственный интеллект может стать цифровым эквивалентом всех элементов структуры психики человека — психических процессов, свойств, состояний и образований, в определенном смысле заменить человека.