Электоральная демократия — тип представительной демократии, который основывается на выборности, на голосовании избирателей. Важнейшим принципом организации выборов являются гласность и открытость избирательного процесса, достоверность информации о выборах. В настоящее время возрастают угрозы распространения недостоверной информации (фейков) о выборах, связанные с негативным воздействием искусственных интеллектуальных систем, способных самостоятельно создавать контент, влияющий на поведение человека. Эти угрозы подробно рассматривались в 2023 г. в консенсус-прогнозе Экспертного института социальных исследований «Искусственный интеллект политики для будущего», в котором, в частности, приводится опасение, что под воздействием искусственного интеллекта (далее — ИИ) «новый мир будет требовать единогласия и предполагать гораздо более серьезные нарушения прав человека на личную жизнь, суверенитета государств». Среди главных угроз электоральной демократии в консенсус-прогнозе упоминается дезинформация, в том числе так называемые дипфейки (ложные аудиозаписи, фотографии и видео). Такие, как, например, фейковое видео, в котором умерший еще в 2008 г. бывший президент Индонезии Сухарто якобы обращается с призывом к избирателям отдать голос за крупнейшую в Индонезии партию «Голкар». Это видео в 2024 г. посмотрели более 5 млн пользователей.

Большой интерес в профессиональной среде вызвало также появление в 2025 г. доклада Центра политической конъюнктуры (ЦПК) «Приближение кибер-айсберга. Нейросети на выборах в Госдуму–2026», в котором прогнозируется в ближнесрочной перспективе широкое использование нейросетей в электоральной сфере для взаимодействия с избирателями, аналитической работы, политической агитации и пропаганды.

2024 г. стал знаковым для института электоральной демократии. Выборы прошли в 64 странах на всех континентах. Для анализа предпочтений электората, политической агитации или непосредственного общения с избирателями использовались современные информационно-коммуникационные, цифровые технологии и технологии ИИ. Так, в октябре 2024 г. нейросети ChatGPT, Perplexity и GigaChat прогнозировали исход выборов 47-го президента США. Модели проанализировали поддержку кандидатов среди разных групп избирателей, ключевые темы кампании и вероятность успеха в колеблющихся штатах. При этом они заметно оказывали поддержку демократической партии. Показательно, что все три нейросети неверно оценили ситуацию, предсказав победу Камалы Харрис. Ошибки в прогнозировании связаны с особенностями языковых моделей, применяемых в современных информационно-коммуникационных технологиях. Они представляют собой мощный инструмент для автоматизации обработки и анализа текстовых данных, способны значительно повысить эффективность решения широкого спектра задач, включая информационный поиск, генерацию текстов, перевод и анализ настроений избирателей. Однако их использование в электоральной сфере также сопряжено с рядом проблем, которые требуют тщательного изучения.

Одной из ключевых проблем является предвзятость информации, генерируемой языковыми моделями. Это связано с тем, что алгоритмы, лежащие в основе таких моделей, обучаются на больших объемах данных, которые могут содержать скрытые предвзятости. Эти предвзятости могут проявляться в виде стереотипов, дискриминационных высказываний, других форм социальной несправедливости или преднамеренной и программируемой дезинформации. С другой стороны, использование невалидных языковых моделей приводит к недооценке существенных обстоятельств, влияющих на предпочтения избирателей, и к ошибкам.