Настоящий этап развития технологий искусственного интеллекта характеризуется появлением качественно нового феномена — интеллектуальных агентов, способных к многогранному взаимодействию с человеком в естественно-языковом формате. В современном понимании ИИ-агенты представляют собой персонализированные версии крупных языковых моделей, которые могут быть настроены для выполнения специфических профессиональных задач. ИИ-агенты обладают способностью к контекстному анализу значительных массивов информации, генерации релевантных ответов на запросы и поддержке сложных интеллектуальных процессов. Принципиальное отличие таких ИИ-агентов от традиционных систем искусственного интеллекта заключается в их способности адаптироваться под конкретные сценарии использования без необходимости программирования, что открывает новые возможности для их применения в различных сферах человеческой деятельности, в том числе в сфере уголовно-процессуальной деятельности.

В документе Navigating the AI Frontier: A Primer on the Evolution and Impact of AI Agents от Всемирного экономического форума (декабрь 2024 г.) содержится фундаментальный анализ эволюции, структуры и потенциала применения ИИ-агентов в различных сферах человеческой деятельности. Особую ценность для нашего исследования представляет содержащийся в документе категориальный аппарат, позволяющий дифференцировать различные типы ИИ-агентов (простые рефлекторные, модельно-ориентированные, целеориентированные и основанные на полезности), а также рассмотрение многоагентных систем (MAS) как перспективного направления развития технологий искусственного интеллекта. Методологически значимым является предложенное в документе определение ИИ-агента как автономной системы, воспринимающей и воздействующей на окружающую среду через сенсоры и эффекторы с целью достижения поставленных задач. Структурная модель ИИ-агента, включающая элементы контроля, принятия решений, планирования, управления памятью и взаимодействия с инструментами, может быть адаптирована применительно к специфике уголовно-процессуальной деятельности. В части процессуальных возможностей и ограничений использования ИИ-агентов в следственной деятельности особую значимость приобретает рассмотренный в документе комплекс технических, социально-экономических и этических рисков, а также предложенных мер по их минимизации, которые могут быть экстраполированы на сферу правоприменения.

Технологической основой для создания современных ИИ-агентов могут выступать системы, построенные на передовых больших языковых моделях (LLM), таких как ChatGPT, Claude или Gemini. При этом ИИ-агенты не являются просто интерфейсом для доступа к базовой большой языковой модели — они представляют собой качественно новый инструмент, способный работать с учетом специфического контекста и правил конкретной профессиональной деятельности.

Опираясь на представленную характеристику ИИ-агентов как качественно нового технологического феномена, особую научно-практическую значимость приобретает исследование возможностей их интеграции в сферу уголовного судопроизводства. Уголовный процесс, будучи одной из наиболее сложных и формализованных областей правоприменительной практики, создает уникальное пространство для научного осмысления потенциала ИИ-агентов в следственной деятельности. Как представляется, это обусловлено комплексом факторов.

Прежде всего важно отметить, что следственная деятельность сопряжена с необходимостью обработки и анализа значительных объемов разнородной информации (сведений, имеющих доказательственное значение, различных документов, результатов оперативно-розыскной деятельности, цифровых данных и т.п.). При этом каждый элемент данного информационного массива требует когнитивной обработки и глубокого анализа во взаимосвязи друг с другом. В этом контексте способность ИИ-агентов к комплексному контекстному анализу больших объемов информации представляет значительный потенциал для использования следователем в своей правоприменительной деятельности. Также ИИ-агенты способны не только извлекать релевантную информацию, но и устанавливать логические связи между ее различными фрагментами, что создает качественно новые возможности для аналитической работы следователя. ИИ-агенты понимают сложные смысловые конструкции и формируют релевантные ответы с учетом контекста коммуникации. Применительно к следственной деятельности это означает возможность анализа материалов уголовного дела во взаимосвязи различных данных, выявления логических противоречий и неполноты информации, формирования обоснованных рекомендаций по направлениям расследования.