Дата публикации: 26.06.2023

Актуальные проблемы влияния технологии deepfake на деятельность правоохранительных органов

Аннотация

Статья посвящена актуальным проблемам влияния технологии deepfake на деятельность правоохранительных органов. Авторы анализируют одно из перспективных направлений применения искусственного интеллекта в юридической психологии — технологию создания виртуальных двойников реальных людей, способных имитировать их поведение в виртуальном пространстве, в том числе речь идет и о изображении в реальном масштабе времени (технология «дипфейк»). Приводится авторское определение понятия «дипфейк», рассматривается история появления указанной технологии, а также анализируются преимущества и недостатки двух основных способов выявления дипфейков — криминалистических и нейросетевых детекторов. Авторы приходят к выводу, что, во-первых, существует возможности использования технологии «дипфейк» в противоправных целях, что требует совершенствования законодательства, во-вторых, требуют анализа риски разрушения существующей системы доказательств, основанной на фото- и видеофиксации, в связи с внедрением технологии «дипфейк», в-третьих, необходимо осмысление возможности правомерного использования технологии «дипфейк» сотрудниками правоохранительных органов, что требует совершенствования организации и тактики применения дипфейка в правоохранительных целях, а также разработки психологических рекомендаций по применению дипфейка в деятельности правоохранительных органов.




При взгляде на все виды деятельности в самом широком смысле слова, так сказать, «с высоты птичьего полета», можно свести все виды человеческой деятельности, в том числе и в юридически релевантных (значимых) ситуациях, к четырем ее видам — игра, учение, труд, общение. Если игра является ведущим видом деятельности в детстве, когда в ходе игры ребенок усваивает социальный опыт, учение становится ведущим видом деятельности в период обучения в отрочестве и юности, а труд — при исполнении служебных обязанностей во время трудоспособного возраста, то общение сопровождает человека на протяжении всей его жизни — и в детском саду, и в школе (институте), и в период трудовой деятельности, и на пенсии. Именно поэтому проблемы общения являются ключевым разделом не только социальной, но и юридической психологии. 

Список литературы

1. Белых-Силаев Д.В. Возможности применения искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности / Д.В. Белых-Силаев, Я.С. Коровин, И.А. Каляев // Цифровая полиция. Информационно-коммуникационные технологии : материалы межведомственной научно-практиче
2. Белых-Силаев Д.В. Полиграф как регистратор невербальной информации в юридически релевантной ситуации (к вопросу о научной обоснованности психофизиологического метода детекции лжи) / Д.В. Белых-Силаев // Юридическая психология. 2016. № 3. С. 28–35.
3. Белых-Силаев Д.В. Психологические проблемы, связанные с коронавирусной инфекцией / Д.В. Белых-Силаев // Юридическая психология. 2020. № 2. С. 3–8.
4. Деулин Д.В., Белых-Силаев Д.В. Приемы установления психологического контакта в условиях непосредственного общения сотрудников органов внутренних дел / Д.В. Деулин, Д.В. Белых-Силаев // Актуальные проблемы адаптации курсантов и слушателей образовательных о
5. Информационно-психологическая война / составитель-редактор А.Е. Тарас. Минск : Харвест, 2016. 352 с.
6. Овчинский В.С. Кибервойны XXI века: о чем умолчал Эдвард Сноуден / В.С. Овчинский, Е.С. Ларина. Москва : Книжный мир, 2014. 349 с.
7. Belykh-Silaev D.V. The concept of using artificial intelligence in law enforcement / D.V. Belykh-Silaev // Scientific research on the SCO countries: synergy and integration (Beijing, 28 June 2022). China : Beijing, 2022. P. 55–62.
8. Belykh-Silaev D.V. The use of polygraph in combating drag crime in the context of digital transformation of law enforcement / D.V. Belykh-Silaev // Scientific research on the SCO countries: synergy and integration. Part 2. China : Beijing, 2022. P. 50–54.
9. Kalyaev I. A Fog Computing-based Method to Information and Control System Reliability Enhancement / I. Kalyaev, E. Melnik, I. Korovin [et al.] // 2018 Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV) and 2018 2nd Internati
10. Kalyaev I. Distributed Methods for Autonomous Robot Groups Fault-Tolerant Management / I. Kalyaev, E. Melnik, A. Klimenko // International Conference on Interactive Collaborative Robotics. Cham : Springer, 2020. P. 135–147.
11. Korovin I.S. An experience of the cognitive map-based classifier usage in astronaut’s emotional state monitoring / I.S. Korovin, A.B. Klimenko, I.A. Kalyaev [et al.] // Acta Astronautica. 2021. T. 181. P. 537–543.
12. Thies J. Face2Face: Real-time Face Capture and Reenactment of RGB Videos / J. Thies, M. Zollhöfer, M. Stamminger [et al.] // 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (27–30 June 2016). IEEE, 2016. P. 2387–2395.
13. Чернявский Г.И. Аллен Даллес / Г.И. Чернявский, Л.Л. Дубова. Москва : Молодая гвардия, 2021. 367 с.

Остальные статьи